Искусственный интеллект уверенно стал незаменимым помощником во многих сферах, улучшающих качество жизни людей — от автоматизации интернет-поиска до образования и медицины. Однако у него, как и любой технологии, обнаружилась другая сторона.
В последнее время инженеры ведущих корпораций увольняются в знак протеста против использования своих наработок в ВПК, музыканты удаляют целые дискографии со стриминговых платформ, финансирующих военный ИИ, а сообщениями о том, что автономный дрон самостоятельно принял и исполнил решение об уничтожении врага, уже никого не удивишь.
ForkLog разобрался, как всего за 10 лет искусственный интеллект из футуристического проекта превратился в часть повседневной реальности для армий по всему миру, кто лидирует в новой гонке вооружений и к чему может привести милитаризация нейросетей.
Как искусственный интеллект стал оружием
В начале 2000-х годов американское агентство DARPA начало эксперименты с автономными системами, позволяющими машине не просто выполнять команды, а самостоятельно принимать решения на поле боя. Прототипы вроде Crusher — шеститонного робота-разведчика — могли передвигаться по пересеченной местности без участия человека. Параллельно проводились эксперименты с автоматическим снайперским дроном ARSS. Эти разработки стали первыми кирпичиками в фундаменте военного ИИ.
В апреле 2017 года Министерство обороны США запустило Project Maven — масштабную программу боевого использования искусственного интеллекта. Ее задача заключалась в анализе видеопотоков с дронов с помощью алгоритмов машинного обучения. Программа стремительно развивалась, и уже через несколько месяцев технология была добавлена в дроны Predator и Reaper.
Внутри индустрии это вызвало шок: тысячи сотрудников Google — главного партнера проекта — подписали петицию против участия компании в военных инициативах, десятки инженеров уволились. В 2018 году корпорация официально отказалась продолжать сотрудничество.
Во Вторую карабахскую войну Азербайджан широко применял турецкие БПЛА Bayraktar TB2 и израильские Harop, а также экспериментальные дроны-камикадзе Kargu-2. Эти системы включали элементы автономии, такие как прицеливание, распознавание техники и сопровождение целей. Однако точный уровень независимого принятия решений, в том числе возможности атаки без оператора, официально не раскрывается и остается предметом экспертных оценок и предположений. Тем не менее этот конфликт продемонстрировал широкое применение современных беспилотных технологий на базе ИИ.
Китай в свою очередь активно развивает стратегию военно-гражданского слияния. Эта политика объединяет усилия оборонного сектора, академических институтов и технологических гигантов. Китайские инвестиции фокусируются на разработке автономных систем для мониторинга, перехвата, разведки и морских операций. Главная ставка сделана на то, чтобы искусственный интеллект стал не только оружием, но и ключевой инфраструктурой современной армии.
Тем временем в Израиле ИИ развивался параллельным курсом. С 2021 года военные начали активно внедрять системы искусственного интеллекта для автоматизации целеуказания в секторе Газа. Эти алгоритмы анализировали массивы данных — телефонные звонки, перемещения, цифровую активность — и помогали формировать списки объектов для ударов. В результате появились системы Lavender и Gospel, которые в 2023 году использовались в масштабных операциях. Это вызвало международную критику: правозащитники и ООН ставили под сомнение правомерность ударов, принятых по ИИ-рекомендации.
Настоящая война алгоритмов началась в 2022 году, с началом полномасштабного конфликта между Россией и Украиной. С этого момента ИИ стал настоящим участником боевых действий. Американская компания Palantir предоставила Украине тактические платформы анализа разведданных и планирования ударов.
Одновременно украинские стартапы, включая Gogol Brain, разрабатывали ИИ-модули для дронов, в том числе полуавтономных FPV, способных идентифицировать цели и работать в условиях радиоэлектронной борьбы. Искусственный интеллект стал не вспомогательным инструментом, а ядром разведывательно-ударной системы.
Россия использует иранские Shahed-136, модифицированные для повышения точности и устойчивости к радиоэлектронным помехам. Некоторые источники сообщают о возможной интеграции ИИ в эти дроны, однако официальных подтверждений этого нет.
В 2025 году мир уже не обсуждает, станет ли ИИ оружием — он уже им стал. Тайвань запустил национальную программу производства 25 000 FPV-дронов с ИИ-навигацией, создавая эшелонированную сеть автономной обороны от потенциального вторжения Китая.
Индия также, учитывая растущее напряжение вдоль границы с КНР и Пакистаном, начала внедрять искусственный интеллект в системы безопасности. С 2022 года было развернуто порядка 140–145 ИИ‑поддерживаемых платформ наблюдения, объединяющих камеры, тепловизоры, радары и дроны для распознавания лиц.
Так за каких-то 10 лет искусственный интеллект прошел путь от вспомогательного ПО для анализа видео до автономного оружия, ведущего разведку, выбирающего цели и зачастую нажимающего на спусковой крючок. Мир вступил в новую эру, и этот процесс уже не остановить.
Сколько инвестируют в «умную» войну?
Точно узнать, сколько и на что тратят военные, особенно в области ИИ, почти невозможно: большая часть программ засекречена. Однако по открытым данным можно установить хотя бы общие контуры.
Объем мирового оборонного ИИ-рынка
Данные: автор.
Глобальный рынок военного ИИ на 2022 год оценивался в $4,8 млрд и в $9,3 млрд — в 2024. По самому консервативному сценарию рост рынка оборонного искусственного интеллекта к 2030 году составит $13–19 млрд, умеренный сценарий предполагает рост до $25–30 млрд, при дальнейшей эскалации военных конфликтов по всему миру рост может достигнуть от $35–40 млрд и выше. При этом до 50% вложений может идти через частный сектор: стартапы, венчурные фонды и бигтех.
Данные: автор.
США
В гонке оборонных ИИ-систем в настоящее время лидируют США. Во многом это связано с тесным сотрудничеством Пентагона с крупными технологическими компаниями: Palantir, Anduril, Shield AI, Scale AI получают контракты на миллиарды долларов. В 2023 Минобороны создало Task Force Lima — подразделение для разработки и внедрения генеративного ИИ в армии, а также масштабную программу Replicator.
Бюджет Пентагона, выделенный на ИИ-технологии, вырос с $600 в 2018 до $1,8 млрд в 2024 году, а общие затраты на военный искусственный интеллект оцениваются в $4–6 млрд ежегодно.
Китай
Через политику «военно-гражданского слияния» крупнейшие ИИ-компании — SenseTime, Megvii, iFlytek — получают господдержку для исследовательских и конструкторских работ. По данным CIGI, в 2023 объем финансирования двойных технологий в КНР составил $2,5–3 млрд в год.
Китай ведет активные разработки автономных дронов (серии Wing Loong, CH-5) и подводных беспилотных систем. В Южно-Китайском море проводятся тесты ИИ-флотов, в том числе с использованием роев дронов. Кроме того, искусственный интеллект активно внедряется в кибероперации, системы ПВО, ISR и прогнозирование.
Россия
РФ делает ставку на массовость и активно развивает дешевые БПЛА, ИИ для снарядов, систем радиоэлектронной борьбы и автономной навигации. Большая часть расходов засекречена, но независимые оценки указывают на $300–500 млн в год (2023). Растущая доля ИИ-интеграции подтверждается увеличением общего военного бюджета России (+30% в 2025).
ЕС и Великобритания
С 2021 года ЕС через Европейский оборонный фонд инвестировал €1,5 млрд в проекты по ИИ, робототехнике и автономии. Согласно оборонному обзору 2025 года, искусственный интеллект признан одним из важнейших компонентов будущей армии. Основные направления: распознавание целей, навигация без GPS, совместимость ИИ-систем между военными стран НАТО. Тестируются автономные системы, модули для анализа угроз, предиктивная аналитика и противодействие вражеским дронам. Великобритания развивает оборонные ИИ-хабы и тесно сотрудничает с США и Израилем. К 2030 году планируется полная интеграция ИИ в вооруженные силы.
Израиль
Одна из немногих стран, уже использующих ИИ в боевых операциях в реальном
времени, включая интеграцию искусственного интеллекта в системы ПРО, дроны, наземные комплексы. Оценочный бюджет: $0,5–1,5 млрд в год.
Индия
Индия делает ставку на партнерства с частными компаниями. В 2024 году объявлено об инвестициях в оборонный ИИ на сумму $750 млн до 2027 года. Создан Центр искусственного интеллекта и робототехники, проводятся испытания беспилотников. Кроме того, тестируются ИИ-платформы для беспилотной логистики и разведки в Гималаях.
Украина
В 2022 году Украина стала первой страной, массово применяющей ИИ и автономные технологии в условиях полномасштабной войны. В 2024 году правительство анонсировало создание центра оборонных ИИ-технологий совместно с международными партнерами. Однако государственный бюджет на выполнение этих задач остается ограниченным (по разным оценкам — $200–400 млн в год).
Также ведется масштабное сотрудничество со стартапами и волонтерскими проектами по ИИ-аналитике, компьютерному зрению, тактической навигации. Несмотря на ограниченное финансирование, гибкость, скорость внедрения и полевая адаптация делают украинский опыт уникальным — его изучают во всем мире, включая НАТО.
Южная Корея
Южная Корея развивает системы предиктивной аналитики угроз и военной разведки. Уже установлены ИИ-турели SGR-A1 на границе с КНДР, они работают в полуавтоматическом режиме (с подтверждением цели человеком). Ежегодные расходы на оборонный искусственный интеллект оцениваются в $500–600 млн с планом увеличения до $700 млн к 2025 году.
Тайвань
Тайвань ведет подготовку к возможной обороне на случай вторжения Китая, строит инфраструктуру массового производства дронов с ИИ-управлением. Вложения в
оборонный искусственный интеллект составляют от $600 млн до $1 млрд в год.
Основные направления оборонного ИИ
Беспилотные летательные аппараты. ИИ применяется для автономной навигации, захвата целей, идентификации угроз, организации роев дронов. Используется в разведке, нанесении ударов, РЭБ и наблюдении. Дроны координируются между собой как пчелы. Один аппарат может быть легко сбит, но рой — почти неуязвим.
Системы автономного управления боевыми платформами (сухопутными, морскими, воздушными). ИИ управляет танками, боевыми БПЛА, кораблями без экипажа.
Военная логистика и снабжение. Модели предсказывают нехватку боеприпасов, оптимизируют маршруты поставок, управляют репарациями техники в полевых условиях. Оптимизация маршрутов, предиктивное обслуживание техники, автоматизация складов. Используется для ускорения реагирования и снижения издержек.
Разведка, наблюдение и анализ данных. ИИ обрабатывает спутниковые, радиолокационные, видео- и аудиоданные, включая информацию из открытых источников, а также применяет систему распознавания лиц и поведения, анализа поведения и прогнозирования угроз. Теперь спутниковые данные анализируются системами машинного зрения и предиктивной аналитики. Раньше на анализ снимков у аналитика уходили часы, сегодня — секунды.
Кибербезопасность и кибервойна. Адаптивная защита систем ПВО, БПЛА и систем связи. ИИ применяется как для обнаружения и блокировки кибератак, так и для их совершения. Искусственный интеллект умеет взламывать, защищать и подменять данные быстрее человека. Кибератаки больше не требуют армии хакеров — их осуществляют модели.
Командование и управление. ИИ помогает анализировать оперативную обстановку, рекомендовать действия, моделировать сценарии. Используется для поддержки решений командования, а не для замены человека.
Боевые алгоритмы и системы наведения. Идентификация и сопровождение целей, расчет баллистики, помощь в целеуказании.
Симуляции и военные учения. Обучение личного состава в симулированной среде, генерация сценариев боевых действий, прогнозирование поведения противника. Используется также для тестирования новых стратегий.
Психологические операции и информационные войны. ИИ применяется для генерации дипфейков, анализа соцсетей, таргетированной дезинформации. Используется для влияния на мнение как гражданского населения, так и военнослужащих.
ИИ для сопровождения солдат. Сюда относятся «умные» системы для помощи пехоте: каски с ИИ, экзоскелеты, HUD-интерфейсы, индивидуальные боевые компаньоны.
Управление спутниками. Использование ИИ для отслеживания объектов в космосе и автономного пилотирования. Пример: американская система SDA с элементами искусственного интеллекта.
Ядерные системы раннего предупреждения и автоматического ответа. Стратегические системы с ИИ-элементами анализа и жесткими ограничениями на автономность. Используется только как ассистент, не допускается полная автономия из-за рисков эскалации.
Нейросети для дипломатии. Предсказание реакции стран на те или иные удары, угрозы или кибератаки — новый тип ИИ, работающий на стыке военной логики и психологии.
Вместо заключения
Новая мировая война уже идет, просто в виде алгоритмов, которые борются за контроль над сушей, водой, небом, космосом, киберпространством и сознанием людей. Главное отличие — теперь в ней меньше пехоты, но больше технологических решений. И чем дальше, тем больше эти решения будут принимать не генералы, а машины.
ИИ — уже не будущее войны, а ее настоящее. И хотя Китай и США являются лидерами гонки, все больше стран вступают в игру. В 2023 и 2024 годах прошли саммиты REAIM в Гааге и Сеуле. Более 50 стран подписали декларацию об ответственном применении военного ИИ, а ООН требует запрета на полностью автономные системы, которые могут убивать без участия человека.
Главный вопрос — успеет ли международное сообщество ввести правила, прежде чем правила напишет сам ИИ.
Текст: VGI666
