Ориентированный на совместное применение искусственного интеллекта и квантовых вычислений индийский стартап QpiAI привлек $32 млн в рамках нового раунда серии А. Соинвестором выступило правительство Индии, пишет TechCrunch.
Средства направят на разработку квантовых компьютеров промышленного масштаба для мирового рынка.
Правительство страны стало одним из ведущих инвесторов в рамках Национальной квантовой миссии Индии. В раунде принял участие фонд Avataar Ventures. Оценка компании составила $162 млн.
Индия делает ставку на квантовые вычисления
Новое финансирование подчеркивает амбиции Индии укрепить позиции в сфере высоких технологий. В апреле 2023 года правительство запустило Национальную квантовую миссию, направленную на развитие направления как стратегически важного сектора для экономики, науки и социальной безопасности.
Основные цели инициативы включают:
разработку квантовых компьютеров — создание промежуточных машин с 50-1000 физическими кубитами в течение восьми лет;
развитие сверхпроводниковой связи — спутниковая коммуникация, межгородские и многоузловые сети, передача информации на базе квантовой криптографии;
разработка сенсоров и материалов — магнитометры и датчики гравитации, сверхпроводники, топологические и полупроводниковые структуры;
формирование национальной инфраструктуры и кадрового резерва — открытие четырех тематических хабов, поддержка стартапов, лабораторий, академий.
Общий бюджет проекта составляет 60,3 млрд рупий ($750 млн). Финансирование распределяется на исследования, разработки, инфраструктуру и обучение персонала.
Планы QpiAI
Компания из Бангалора с дочерними структурами в США и Финляндии утверждает, что создала первый полнофункциональный квантовый компьютер в стране под названием QpiAI-Indus. Его запустили в апреле с 25 сверхпроводящими кубитами.
Фирма интегрирует искусственный интеллект и квантовые вычисления для оптимизации процессов в различных отраслях:
производство;
промышленность;
транспорт;
финансы;
фармацевтика;
материаловедение.
Компания разрабатывает как специализированное ПО, так и собственное аппаратное обеспечение для применения квантовых решений в реальных задачах — от открытия новых материалов до разработки лекарств.
«Квантовые технологии способны сделать ИИ действительно устойчивым», — заявил основатель и CEO QpiAI Нагендра Нагараджа.
Компания считает симуляцию, синтез препаратов и открытие новых материалов ключевыми направлениями, где сочетание искусственного интеллекта и квантовых вычислений дает конкурентное преимущество.
«Пространство возможных конфигураций сверхпроводникового чипа очень большое. Для получения оптимальных кубитов, а это критически важно при интеграции тысяч кубитов для создания логических кубитов с коррекцией ошибок, ИИ играет ключевую роль», — заявил Нагараджа.
QpiAI планирует выпустить 64-кубитный квантовый компьютер в ноябре, а для клиентов он станет доступен во втором или третьем квартале следующего года.
Компания планирует запустить в Индии в 2026 году выпуск оборудования, предназначенного для нового типа вычислений. Сейчас около 80% компонентов собирается внутри фирмы.
В стартапе работает около 100 сотрудников, в том числе 25 PhD-специалистов из индийских и зарубежных научных учреждений. Примерно 50 работают внутри страны. У компании около 20 клиентов, в том числе правительство Индии, которое использует инфраструктуру для тестирования алгоритмов.
Компания утверждает, что получает прибыль уже три года подряд.
На средства нового раунда планируется выход на рынки Сингапура и Ближнего Востока, развитие локального производства и масштабирование разработок. К 2030 году компания планирует создать систему со 100 логическими кубитами.
Другие участники программы
QpiAI стал одним из восьми стартапов, отобранных для участия в Национальной квантовой миссии. Каждый из них получил начальный грант на сумму до $3,5 млн. Поддержка программы распространяется в том числе на:
QNu Labs — квантово-защищенные сети;
Dimira Technologies — криогенные кабели;
PrenishQ — лазерные диоды;
QuPrayog — оптические атомные часы;
Quanastra — криогенные системы и сверхпроводниковые детекторы;
Pristine Diamonds — материалы для датчиков на основе алмаза;
Quan2D Technologies — одиночные фотонные детекторы для квантовой связи.
«Мы продолжим поддерживать отечественные компании вроде QpiAI, чтобы они смогли вырасти в масштабные предприятия и укрепили позицию Индии как мирового лидера», — заявил председатель Национальной квантовой миссии Аджай Чоудхри.
ИИ в Индии
Наряду с квантовым направлением Индия за последние года заметно активизировала развитие искусственного интеллекта как драйвера экономического роста и государственной безопасности. Правительство выработало стратегии и программы на национальном уровне, создало специальные институты и органы для внедрения ИИ, а также запустило проекты по применению технологии в различных отраслях.
В июне 2018 года официальный аналитический центр NITI Aayog представил Национальную стратегию развития ИИ, заложившую основу для последующих лет. В ней искусственный интеллект объявлен инструментом для социально-экономического развития с упором на сферы здравоохранения, сельского хозяйства, образования, умных городов и инфраструктуры.
Стратегия делает акцент на принципе «ИИ для всех» — ориентире на широкое и доступное использование технологии в интересах общества. В 2021 году NITI Aayog обновил рамочный документ стратегии, усилив фокус на ответственном и этичном использовании ИИ.
В 2023 году запустили IndiaAI Mission — централизованную платформу с бюджетом около $1,25 млрд. Инициатива направлена на развитие инфраструктуры, дата-центров, поддержку стартапов, а также создание национального облачного сервиса для нейросетей и открытой ИИ-модели.
Параллельно с этим индийские вооруженные силы активно внедряют искусственный интеллект в разведку, наблюдение, управление БПЛА, кибербезопасность и автономные боевые системы.
Министерство обороны запустило несколько пилотных программ, включая систему AI-based Surveillance на границах и проект Udbhav, направленный на интеграцию нейросетей в военную доктрину. В 2023 году DRDO представила собственные ИИ-разработки, включая автономных роботов и системы обнаружения угроз.
Искусственный интеллект активно внедряется в здравоохранении (диагностика, медицина), сельском хозяйстве (точное земледелие, прогнозирование урожая), финансах (антифрод, кредитный скоринг), а также в образовании — через цифровые платформы и адаптивное обучение.
Напомним, в августе 2024 года группа исследователей из Индии начала использовать ИИ-модель от Google для определения туберкулеза, анализируя кашель
