Исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) создали носимый неинвазивный интерфейс мозг — компьютер (BCI) с применением ИИ в качестве «второго пилота», пишет Neuroscience News.
Он позволяет управлять роботизированной рукой или курсором с большей точностью и скоростью.
Устройство преобразует сигналы мозга, полученные с помощью электроэнцефалографии, в команды движения. Для этого разработаны специальные алгоритмы для декодирования импульсов.
ИИ-камеры в реальном времени интерпретируют намерения пользователя. Такая система позволяет выполнять задачи значительно быстрее, чем без поддержки ИИ.
«Используя искусственный интеллект в дополнение к системам интерфейса мозг — компьютер, мы стремимся найти гораздо менее рискованные и неинвазивные подходы», — прокомментировал руководитель исследования и доцент кафедры электротехники и вычислительной техники инженерной школы имени Самуэли в UCLA Джонатан Као.
В тестах четыре участника, включая одного парализованного человека, выполняли задачи значительно быстрее с поддержкой искусственного интеллекта. Некоторые без него были бы попросту невозможны.
В первом задании участников попросили переместить курсор мыши по экрану компьютера между восемью целями и на каждой задержаться как минимум на полсекунды. Второй тест требовал переместить блоки на столе с помощью роботизированной руки.
Парализованный участник выполнил задачу с роботизированной рукой примерно за шесть с половиной минут с поддержкой искусственного интеллекта, тогда как без него он вовсе не смог выполнить задание.
Ученые считают, что открытие поможет в создании более безопасных и доступных вспомагательных технологий для людей с параличом или нарушениями моторики.
«В конечном счете мы хотим создать ИИ-BCI-системы с комбинированным управлением, которые позволят людям с двигательными нарушениями, такими как паралич или БАС, вернуть часть независимости в повседневных делах», — подчеркнул Као.
Современные BCI-устройства с хирургическими имплантатами могут переводить сигналы мозга в команды, однако они несут высокие риски и требуют больших затрат.
В то же время носимые и внешние гаджеты демонстрируют более низкий уровень надежности в распознавании сигналов мозга.
Напомним, в апреле парализованная после инсульта женщина вновь обрела речь спустя 18 лет молчания благодаря экспериментальному BCI и искусственному интеллекту.
https://forklog.com/exclusive/ai/mysl-upravlyaet-mashinoj-kak-ii-transformiruet-interfejsy-mozg-kompyuter
